La historia detrás de cómo se fundó la solución DeepLens es muy curiosa. Este es un nuevo sistema de cámara de video de Amazon Web Services que permite que cualquier persona con habilidades de programación utilizar las ultimas herramientas y tecnología de Inteligencia Artificial (IA) para desarrollar aplicaciones de visión artificial basada en un modelo de aprendizaje profundo.
El fundador de este servicio, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de Amazon Machine Learning, vive en una zona boscosa en los suburbios de Seattle, siendo uno de las ubicaciones favoritas para los osos locales en busca de comida. De vez en cuando, generalmente durante las noches, los animales vagan por el patio de Sivasubramanian para saquear su basura. Sin embargo, por más que lo intentaban, él y su familia nunca tenían la oportunidad de detectar a los intrusos.
Por lo que Sivasubramanian decidió diseñar DeepLens, lo que le permitió aplacar a su esposa al construir “un modelo de aprendizaje automático que realmente detecta un oso y le envía un mensaje de texto a su teléfono, para que ella pueda despertarse diciendo: ‘Oye, un oso está allí desenterrando la basura'», expresa el vicepresidente de Amazon Machine Learning
La plataforma tiene una infinidad de trucos de visión artificial, sin embargo, esta es tan solo una de las formas en las que Amazon ha decidido utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en sus muchas empresas, tanto para llevar a cabo procesos internos como para lograr mejorar la experiencia de sus usuarios.
Desde sus inicios, Amazon ha utilizado IA para elaborar recomendaciones de productos basadas en lo que los usuarios ya dijeron que les gustaba. Los algoritmos detrás de esos sistemas han sido ajustados una y otra vez a lo largo de los años. En estos días, gracias al aprendizaje automático, las recomendaciones se han vuelto más dinámicas, expresa Jeff Wilke, CEO de la división mundial de consumidores de Amazon.
Otros esfuerzos de Amazon AI y de aprendizaje de máquinas han impulsado el asistente de voz de Alexa, brindan a los usuarios de Amazon Web Services acceso a herramientas basadas en la nube, permiten a los compradores agarrar artículos y salir de las tiendas de Amazon Go, guían robots que llevan estantes llenos de productos directamente a trabajadores del centro de cumplimiento, y mucho más. Y aunque la tecnología es vital para Amazon en la mayoría de sus negocios, el rango de sus aplicaciones sigue siendo impresionante. También es una razón clave por la cual la compañía recientemente alcanzó el $ 1 trillón en capitalización de mercado, y tiene todas las posibilidades de regresar allí a largo plazo.
Un dato curioso es que la compañía tiene un mantra que cada día es el “Day One”, buscando referirse que, a pesar de todo lo que la compañía ha obtenido bajo la delegación de Jeff Bezos, apenas están comenzando. Cuando se trata de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Sivasubramanian no solo saca la referencia estándar del «Día Uno». Él bromea diciendo que «es el primer día, pero es tan temprano que nos acabamos de despertar y ni siquiera hemos tomado una taza de café».
Eficiencia o nada
La escala con la que Amazon procesa los pedidos, la eficiencia máxima es esencial. Ampliado a lo largo de millones y millones de pedidos al año, incluso uno o dos segundos guardados por pedido suponen una gran diferencia.
Durante algún tiempo, Amazon ha utilizado el aprendizaje automático en sus centros de cumplimiento «para mejorar su capacidad de predecir lo que los clientes están pidiendo y colocarlo en el lugar correcto», dice Wilke, «Y también para mejorar la eficiencia y la velocidad con que conseguimos los productos a nuestros consumidores».
De hecho, gracia a una innovación reciente basada en IA los trabajadores en centros de cumplimiento podrán omitir un paso manual de escaneo de artículos por pedido, lo cual representa una gran ganancia para la compañía. La nueva técnica se está aplicando al proceso de almacenamiento de larga duración de Amazon, donde gracias a una combinación de tecnología avanzada de visión por computadora y aprendizaje automático, los trabajadores podrán simplemente tomar un artículo con ambas manos, deslizarlo debajo de un escáner montado cerca y colocarlo en un contenedor. El sistema es lo suficientemente inteligente como para reconocer dónde se colocó el artículo y registrarlo para futuras referencias, sin que el trabajador tenga que escanear el contenedor.
En las últimas semanas, Amazon ha activado el nuevo sistema en su centro de cumplimiento de Milwaukee y se está preparando para hacer lo mismo en otros 10 centros.
No está claro cuándo, o incluso si, Amazon lanzará el nuevo sistema en todos sus centros de cumplimiento. En cualquier caso, Brad Porter, vicepresidente de ingeniería de Amazon Robotics, ya está pensando en cómo mejorarlo. Eso se reduce a aprovechar los avances en la tecnología de la cámara y la velocidad de procesamiento de la visión de la máquina. Se imagina actualizar el sistema con más cámaras involucradas, lo que hace posible reconocer códigos de barras en un paquete sin que el trabajador tenga que orientarlo hacia un escáner. Puede que solo ahorre medio segundo por artículo, pero a la escala de Amazon, eso lo hace muy atractivo.
Puede que la mayoría pueda pensar que este tipo de tecnología es la que se utiliza en Amazon Go, las tiendas de comestibles automáticas de Amazon que permiten a los clientes para entrar, tomar lo que quieran y simplemente salir por la puerta, con todo lo que se carga en su cuenta automáticamente; sin embargo no es así. La tecnología ha sido desarrollada de forma completamente independiente. Refleja cinco años de trabajo en el desarrollo de sistemas capaces de rastrear los elementos de manejo de las personas en una amplia variedad de tamaños, formas y colores en entornos complejos como las abarrotadas tiendas de abarrotes.
Un aspecto relevante es a través de una historia reciente de Spencer Soper de Bloomberg se informó que Amazon está considerando abrir 3.000 tiendas de Amazon Go en los próximos años.
Alexa, la popular asistente de Amazon
Hasta la fecha, la gente ha comprado millones de dispositivos Echo con tecnología de Alexa, y los desarrolladores externos han desarrollado más de 45.000 habilidades, esencialmente aplicaciones con voz, que pueden hacer todo, desde ayuda con recetas hasta juegos familiares para leer las noticias.
Amazon también está trabajando con instituciones para permitirles crear habilidades personalizables para dispositivos Echo colocados en residencias universitarias o habitaciones de hotel. Como ejemplo, Steve Rabuchin, vicepresidente de servicios de voz de Alexa y kit de habilidades de Alexa, relata cómo durante su estadía en un hotel Marriott y haber podido hacer que Alexa encienda y apague las luces, encienda el televisor, cambie el canal y pregunte dónde está Se ubicó el gimnasio.
La próxima frontera para Alexa es permitir que los consumidores creen sus propias habilidades personalizadas. En el pasado, eso requería algunos conocimientos básicos de desarrollo de software. Pero Amazon quería democratizar el proceso de creación de habilidades de Alexa, por lo que lanzó lo que se llama Blueprints, una herramienta de creación de habilidades de Alexa basada en una plantilla que casi cualquier persona puede entender.
De hecho, Amazon asegura que crear una habilidad con Blueprint es tan fácil como rellenar algunos campos y pulsar guardar. Y mientras que las habilidades generalmente no serán tan sofisticadas como las creadas por desarrolladores profesionales, y no se pueden poner a disposición del público, permiten que las habilidades personalizadas de casi todos los usuarios de Alexa aprovechen la IA para algunos fines altamente personales.
Amazon Web Services, la canasta de oro para Amazon
No podemos dejar de mencionar a uno de los principales impulsores del ascenso de Amazon a una compañía de casi billones de dólares como lo ha sido Amazon Web Services, su enorme negocio de almacenamiento y servidores basados en la nube. AWS se ha convertido en un estándar en la nube para empresas y desarrolladores que desean acceder al mismo tipo de inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático que potencia las ofertas de Amazon como Alexa, Amazon Go, la función de rayos X de Amazon Prime Video, estimaciones para los tiempos de entrega de productos en Amazon.com.
Sivasubramanian marca una gran variedad de ejemplos de clientes corporativos que utilizan los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático de AWS. Entre ellos se incluye Intuit, que utiliza SageMaker para construir modelos de detección de fraude; Gramática, que predice lo que un usuario está escribiendo y qué correcciones son necesarias; CSPAN, que analiza miles de horas de video para reconocer a celebridades y políticos específicos, así como para duplicar la cantidad de videos que ha indexado; DuoLingo, que utiliza el servicio de texto a voz Polly de Amazon para generar sesiones individuales de aprendizaje de idiomas; Liberty Mutual, que utiliza la API conversacional de Amazon como servicio, Lex, para crear un chatbot que permita a la compañía de seguros manejar las preguntas de muchos usuarios; y la NFL, que está analizando jugadas para predecir cuál será la próxima.
Enfatiza que el uso de las herramientas de aprendizaje automático de AWS ha crecido un 250% en el último año, y que desde noviembre pasado, AWS agregó más de 100 nuevas funciones o servicios a su cartera de aprendizaje automático.
¿Hasta dónde será capaz de llegar Amazon con esta tecnología innovadora?
