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regulacion·19 de marzo de 2026·6 min·CoinTelegraph

La abundancia que la AI puede prometer no es gratuita

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La abundancia que la AI puede prometer no es gratuita

La abundancia que la AI puede prometer no es gratuitaLa AI promete todo gratis a través de una infraestructura centralizada masiva. Quien controla las fábricas de energía y AI dicta los términos de distribución y la autonomía del usuario. En su feed social Siga nuestro Suscríbase en Opinión por: Merav Ozair, PhD, asesor senior de blockchain y AI. Elon Musk y Peter Diamandis apoyan la idea de que "todo será gratuito". Afirman creer que la abundancia de la AI acabará con la pobreza y proporcionará un alto ingreso universal. Otros en el ecosistema de mega tecnología mencionan la abundancia venidera. Demis Hassabis, por ejemplo, dice que la AI podría desencadenar una "renacimiento" de "abundancia radical". Los políticos en el Foro Económico Mundial 2026 en Davos se encantaron con la visión de Musk. Estaban emocionados de que sus problemas económicos pronto se "librarían". Esta historia es muy atractiva. ¿Quién no quiere obtener cosas gratis? ¿Qué significa realmente? ¿Tendrían todas las actividades económicas un costo cero? ¿Todas las corporaciones se convertirían en altruistas y no buscarían beneficios?

Desempaquetemos la narrativa. El costo de producción puede ser barato, pero nunca ceroVamos a poner las cosas en perspectiva. En la era de la abundancia de la AI, los productos y servicios no llegarán "de la nada". Todavía necesitarían trabajo, materiales, energía e infraestructura. Los avances en la AI y otras tecnologías emergentes pueden llevar a una energía muy barata y una producción altamente automatizada. Esta evolución hará que el costo marginal de la mayoría de los bienes digitales y físicos se acerque a cero. Esto se debe a tres factores principales. Primero, la automatización del trabajo, donde las máquinas y la AI manejan casi toda la producción, logística y muchos servicios. El segundo es la fabricación avanzada y la distribución de la AI, como la impresión en 3D, la robótica y los sistemas de logística de la AI que reducen drásticamente el desperdicio y la inventario, haciendo "bastante para todos" técnicamente factible. Por último, la energía abundante — fusión o energía solar ultra barata hace que la energía sea tan asequible que deja de ser el obstáculo. Dado que la energía subyace a todo lo físico, todos los otros costos caen. Los planes ya están en marcha. Elon Musk ahora prioriza la fabricación lunar y la AI, con un objetivo de más de 1.000 gigavatios de energía solar. Al utilizar la energía solar en lugar de la energía nuclear, se reducirá el costo de la energía a casi cero. La trampa: el costo inicial para establecer la infraestructura en la luna es muy alto, y tendría que superar grandes desafíos.

Bajo esas condiciones, es plausible que los recursos educativos se vuelvan algo gratuitos para el usuario porque son generados por la AI y se pueden replicar infinitamente una vez que el sistema está construido. Una gran fracción de la atención médica se vuelve extremadamente barata, una vez que existe la infraestructura adecuada de la AI y los robots. A nivel de física e ingeniería, si los verdaderos obstáculos — la energía y la automatización — son abundantes, los costos colapsan, pero no desaparecen por completo.

La infraestructura es el capa que nadie mencionaLos robots y la energía necesitan funcionar a escala y velocidad para crear una "abundancia" de todo para todos. Para esto, necesita infraestructura. La automatización y la robótica funcionan en lo que Jensen Haung llama "fábricas de la AI". Este es la infraestructura de la AI, que representa un cambio hacia tratar el desarrollo de la AI como un proceso industrial, permitiendo a las organizaciones entrenar y afinar modelos de la AI de manera continua para una mayor seguridad y eficiencia. Ellos son centros de cómputo de alta performance especializados diseñados para "fabricar" inteligencia convirtiendo datos brutos en modelos de la AI entrenados y tokens, en lugar de simplemente almacenar datos. Utilizando GPUs avanzados y una gran infraestructura interconectada, son los motores de las aplicaciones de la AI como vehículos autónomos, robótica y generación de la AI. Las fábricas de la AI son caras. Necesitan una gran cantidad de dinero para construir y funcionar. Las empresas que ya han establecido la infraestructura seguirán creciendo y mejorando. Por ejemplo, Nvidia es cinco veces más rentable que IBM en la década de 1980, con solo una décima parte del personal. La productividad y los beneficios aumentarán, porque la AI mejora enormemente la eficiencia. Las inversiones irán a aquellos que poseen modelos de la AI, plataformas y especialmente la infraestructura.

Esto llevará a la mayor concentración de riqueza en la historiaLos jugadores principales incluyen gigantes de la tecnología como Nvidia, AWS y SpaceX. Seguirán dominando el mercado, lo que hará que sea difícil para los nuevos competidores. Los gobiernos también están involucrados. China está utilizando su capacidad de energía solar enorme para impulsar el boom de la AI energía pesada. Esto crea un ecosistema único "AI y energía". Aquí, la inteligencia artificial optimiza la generación de energía renovable, mientras que la energía solar apoya los centros de datos. China se ve como líder en el uso de energía renovable.

La energía barata no es barataLa energía es el combustible que hace funcionar las fábricas de la AI, que son el motor de todas las aplicaciones de robótica, automatización y la AI que generarán abundancia. La energía alimenta la infraestructura, y la infraestructura hace funcionar las aplicaciones de la AI. Por lo tanto, la energía es el verdadero obstáculo. Sin energía barata, esta teoría de "gratis" falla. Actualmente, la electricidad es la forma primaria de energía utilizada para hacer funcionar la infraestructura. China está integrando agresivamente la energía renovable en su infraestructura y otras regiones están expandiendo la energía renovada en centros de datos. La generación de electricidad y la capacidad de la red para la infraestructura de la AI a escala es muy costosa y no escalable. Para alcanzar la abundancia a escala, la energía debe ser muy barata y escalable.

¿Cuáles son las opciones?La energía de fusión es un tipo de energía nuclear. Está completamente madura, proporcionando una potencia estable, pero produce residuos radiactivos. Cuenta con el riesgo de proliferación nuclear y preocupaciones de seguridad relacionadas con los derretidos. Es más barata que las fuentes de electricidad actuales basadas en combustibles fósiles, pero todavía tiene un costo tangible, y, como otras fuentes de electricidad, está limitada y no escalable. La energía de fusión implica fusionar átomos ligeros para crear energía, imitando al sol, mientras que la energía nuclear tradicional divide átomos pesados. La fusión ofrece

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