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noticias·14 de octubre de 2026·4 min·CoinDesk

Los agentes de IA realizan 138 millones de pagos en cripto mientras EE. UU. domina el gasto en modelos de IA

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Los agentes de IA realizan 138 millones de pagos en cripto mientras EE. UU. domina el gasto en modelos de IA
Foto: CoinDesk

El último informe de Chainalysis revela que los agentes de inteligencia artificial (AI agents) han generado 138 millones de pagos en criptomonedas, consolidándose como la forma más rápida y anónima de financiar el acceso a modelos de IA. De estos pagos, los wallets vinculados a Estados Unidos representan más del 88 %, mientras que la participación de China se limita al 0,1 %. Este desequilibrio destaca la posición dominante de EE. UU. en la economía digital basada en IA y su preferencia por las criptomonedas como medio de intercambio.

Los AI agents son programas automatizados que compran y utilizan modelos de IA de proveedores como OpenAI, Anthropic o Cohere. En lugar de pagar con fiat, muchos de estos agentes optan por criptomonedas, aprovechando la rapidez de las transacciones y la reducción de costos de intermediación. El volumen de 138 millones de pagos indica un uso masivo de estos agentes, lo que sugiere que la demanda de modelos de IA está creciendo a un ritmo acelerado y que la infraestructura cripto está preparada para soportar esta expansión.

Chainalysis rastreó las transacciones en la cadena de bloques que corresponden a pagos por licencias de modelos de IA, identificando la dirección de los wallets y su origen geográfico. El 88 % de los pagos vinculados a EE. UU. se concentra en una fracción de wallets, lo que refleja la concentración de la industria de IA en Silicon Valley y la adopción temprana de cripto por parte de las empresas estadounidenses. En contraste, la participación de China es prácticamente nula, lo que sugiere barreras regulatorias y una menor penetración de las criptomonedas en el ecosistema de IA del país.

La dominación estadounidense se explica en parte por su entorno regulatorio relativamente abierto a las criptomonedas y a la innovación tecnológica. La ausencia de prohibiciones estrictas sobre el uso de cripto en transacciones comerciales permite que las empresas estadounidenses adopten esta tecnología sin temor a sanciones. Además, la infraestructura de pagos en cripto en EE. UU. es más madura, con una mayor disponibilidad de exchanges y servicios de custodia que facilitan la conversión y el almacenamiento de activos digitales.

Para el mercado global de IA, estos resultados tienen implicaciones significativas. La preferencia por pagos en cripto por parte de los agentes de IA puede acelerar la adopción de tecnologías descentralizadas en la cadena de suministro de IA, reduciendo la dependencia de intermediarios tradicionales. Sin embargo, la concentración de pagos en EE. UU. también plantea riesgos de concentración de poder y posibles vulnerabilidades frente a regulaciones futuras. Los gobiernos de otros países, especialmente aquellos con políticas más restrictivas sobre criptomonedas, podrían verse obligados a revisar sus marcos regulatorios para no quedar rezagados en la economía de IA.

Mirando hacia el futuro, es probable que la adopción de cripto en pagos de IA se expanda a otras jurisdicciones, siempre que las regulaciones lo permitan. Países con ecosistemas fintech robustos, como Canadá, Alemania o Singapur, podrían convertirse en nuevos hubs de pagos en cripto para modelos de IA. No obstante, la falta de interoperabilidad entre diferentes blockchains y la volatilidad inherente a los activos digitales siguen siendo desafíos que deberán superarse para una adopción masiva.

En conclusión, el informe de Chainalysis subraya la estrecha relación entre la adopción de criptomonedas y el crecimiento de la industria de IA, con EE. UU. liderando el camino. La cifra de 138 millones de pagos en cripto no solo refleja la magnitud de la demanda de modelos de IA, sino también la creciente importancia de las tecnologías blockchain en la financiación de la innovación. Para los reguladores y los actores del mercado, es esencial monitorear estos desarrollos y considerar cómo equilibrar la promoción de la innovación con la protección de los consumidores y la estabilidad financiera.

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